电商运营负责人 · AI 经营系统 Builder

我做电商运营, 也在用 AI, 把经营经验变成系统。

负责拼多多、抖音、快手、天猫等电商渠道增长,持续构建数据分析、经营决策与自动化工具。

  • 电商增长
  • 数据分析
  • AI 工作流
  • 经营系统

ABOUT

我不是从技术出发, 而是从真实经营问题出发。

我长期负责国内主流电商平台的店铺运营,工作涉及商品规划、销售增长、平台活动、经营复盘和数据分析。

在实际工作中,我发现很多运营经验只能存在于个人脑中,报表分散、口径不统一,很多判断依赖人工重复处理。

因此,我开始使用 AI 和数据工具,把订单、商品、推广和经营指标连接起来,并逐步构建属于自己的电商经营系统。

我希望做的,不是让 AI 替代运营,而是让运营拥有更清晰的数据、更稳定的方法和更高效的决策工具。

多平台电商经营

拼多多、抖音、快手、天猫等渠道。

真实业务驱动

从商品、订单、推广和利润问题出发。

AI 系统化实践

把重复工作、分析逻辑和经营经验沉淀为工具。

WHAT I BUILD

把每天发生的经营问题, 变成可以重复使用的系统。

电商经营系统

将订单、商品、推广、退款和利润数据放在统一口径下,帮助运营快速了解经营结果、发现问题并辅助决策。

  • 经营总览
  • 商品分析
  • 推广分析
  • 订单状态
  • KPI 追踪
  • AI 经营分析

电商增长案例

围绕商品规格、价格机制、平台资源、新品规划和经营目标,形成从问题发现到方案落地的完整分析过程。

  • 商品规划
  • 百亿补贴
  • 新品开发
  • 价格机制
  • 经营复盘
  • 增长提案

AI 工作流

使用 ChatGPT、Codex 和其他 AI 工具,辅助数据整理、需求分析、文档编写、系统开发和经营决策。

  • 数据清洗
  • 分析报告
  • 需求文档
  • 自动化工具
  • 本地系统
  • AI 决策辅助

SELECTED PROJECTS

我正在把这些想法, 一步步做成真正可用的东西。

01 电商数据分析 / 本地工具

拼多多本地经营系统

一个围绕拼多多店铺经营场景构建的本地数据系统,用于统一订单、商品、推广、退款、利润和 KPI 口径。

持续开发中

核心能力

  • 经营总览
  • 标准产品分析
  • 推广数据分析
  • 订单状态分析
  • 多店铺管理
  • 经营周报生成

技术信息

  • Streamlit
  • DuckDB
  • Python
  • Excel / CSV
  • AI 分析接口

02 商品运营 / 增长策略

电商商品增长提案库

将商品成本、售价、平台机制、规格设计、消费者需求和经营数据结合,形成可以用于内部沟通和决策的增长方案。

持续积累中

核心能力

  • 新品规格建议
  • 成本与毛利测算
  • 平台价格机制分析
  • 商品卖点梳理
  • PPT 提案输出

03 AI 应用 / 工作效率

AI 电商运营工作流

探索 AI 在日常电商工作中的实际应用,包括需求文档、数据分析、商品方案、页面设计和本地工具开发。

持续实验中

核心能力

  • 将业务需求转换为技术需求
  • 将经营数据转换为分析结论
  • 将零散经验转换为标准流程
  • 将重复工作转换为自动化工具

HOW I WORK

先把业务问题想清楚, 再决定要不要使用 AI。

  1. 定义问题

    先明确业务目标、数据口径、使用对象和最终决策。

  2. 统一数据

    让订单、商品、推广、成本和退款使用同一套经营口径。

  3. 沉淀方法

    将一次性的分析过程整理为可复用规则、文档和工具。

  4. 持续迭代

    根据真实使用结果修正逻辑,而不是一次性追求功能完整。

CONTACT

如果你也在研究电商、数据和 AI, 欢迎认识我。

我愿意交流电商经营、数据系统、商品增长和 AI 在真实业务中的应用。